据《ChosunBiz》报道，韩国研究人员成功开发了一种3D打印模块，可与现有工厂设备连接，利用人工智能（AI）技术实现生产智能化。该模块能够自动检测生产缺陷并优化生产条件，成为传统制造业迈向智能化的重要工具。这项研究由韩国工业技术研究院（KITECH）的资深研究员Yoo Se-hoon和Lee Ho-jin主导完成。

这套系统被命名为“金属3D打印缺陷检测与主动控制技术”，通过为不具备AI功能的旧式生产设备增加“附加模块”即可轻松实现安装。模块内部集成了传感器、缺陷检测功能以及智能控制组件，使旧设备也能快速适应智能生产需求。借助这一模块，企业无需淘汰或更换现有设备，就可以将传统工厂升级为AI驱动的智能工厂。

研究团队选择直接能量沉积（DED）3D打印技术作为测试场景。这种工艺对激光输出、移动速度和粉末供给的精确度要求极高，稍有误差便会导致打印缺陷。附加模块在打印过程中能够实时监测异常，并通过显示屏发出警报。此外，该模块还能自动调整打印参数以解决问题，从而缩短调整设备和寻找最佳打印条件所需的时间。这项技术特别适合缺乏专业设备或技术人员的中小型制造企业。

目前，这项技术已转让给韩国两家企业——MR Tech和Dico，进入商业化阶段。研究负责人Lee Ho-jin表示：“该技术利用深度学习算法，可以实时检测打印过程中的各种堆叠缺陷，并主动调控设备运行状态。同时，它还可以用于构建数字孪生模型，为生产过程提供虚拟化支持，未来影响深远。”

MR Tech负责人Moon Chang-kyu补充说：“这项技术还可以扩展到基于机器人的生产过程，我们正在加速推进AI驱动机器人3D打印技术的商业化应用。”

Dico公司首席执行官黄俊哲则指出：“该模块在通过视频系统采集和管理生产过程中温度数据方面具有显著优势。”他还透露，公司计划将这一技术应用于航空航天、医疗和汽车等高端制造领域。

这项创新技术不仅填补了传统设备与现代AI技术之间的空白，还为制造企业提供了一条低成本、高效率的智能化转型路径。通过模块化设计，企业能够灵活应对不同生产需求，同时提升市场竞争力。随着这项技术逐步进入商业化阶段，其在航空航天、医疗器械、汽车制造等领域的广泛应用前景备受期待。

据《ChosunBiz》报道，韩国研究人员成功开发了一种3D打印模块，可与现有工厂设备连接，利用人工智能（AI）技术实现生产智能化。该模块能够自动检测生产缺陷并优化生产条件，成为传统制造业迈向智能化的重要工具。这项研究由韩国工业技术研究院（KITECH）的资深研究员Yoo Se-hoon和Lee Ho-jin主导完成。

这套系统被命名为“金属3D打印缺陷检测与主动控制技术”，通过为不具备AI功能的旧式生产设备增加“附加模块”即可轻松实现安装。模块内部集成了传感器、缺陷检测功能以及智能控制组件，使旧设备也能快速适应智能生产需求。借助这一模块，企业无需淘汰或更换现有设备，就可以将传统工厂升级为AI驱动的智能工厂。

研究团队选择直接能量沉积（DED）3D打印技术作为测试场景。这种工艺对激光输出、移动速度和粉末供给的精确度要求极高，稍有误差便会导致打印缺陷。附加模块在打印过程中能够实时监测异常，并通过显示屏发出警报。此外，该模块还能自动调整打印参数以解决问题，从而缩短调整设备和寻找最佳打印条件所需的时间。这项技术特别适合缺乏专业设备或技术人员的中小型制造企业。

目前，这项技术已转让给韩国两家企业——MR Tech和Dico，进入商业化阶段。研究负责人Lee Ho-jin表示：“该技术利用深度学习算法，可以实时检测打印过程中的各种堆叠缺陷，并主动调控设备运行状态。同时，它还可以用于构建数字孪生模型，为生产过程提供虚拟化支持，未来影响深远。”

MR Tech负责人Moon Chang-kyu补充说：“这项技术还可以扩展到基于机器人的生产过程，我们正在加速推进AI驱动机器人3D打印技术的商业化应用。”

Dico公司首席执行官黄俊哲则指出：“该模块在通过视频系统采集和管理生产过程中温度数据方面具有显著优势。”他还透露，公司计划将这一技术应用于航空航天、医疗和汽车等高端制造领域。

这项创新技术不仅填补了传统设备与现代AI技术之间的空白，还为制造企业提供了一条低成本、高效率的智能化转型路径。通过模块化设计，企业能够灵活应对不同生产需求，同时提升市场竞争力。随着这项技术逐步进入商业化阶段，其在航空航天、医疗器械、汽车制造等领域的广泛应用前景备受期待。