资源库 / 2月29日消息，卡内基梅隆大学研究团队开发了一种人工智能系统，优化3D打印金属部件的工艺参数，如打印速度和激光功率。

此系统适用多种金属合金，能精准捕获熔池特征，通过机器学习识别缺陷。成果已发表于《自然通讯》，标志着3D打印质量控制的重大进步。

资源库 / 2月29日消息，卡内基梅隆大学研究团队开发了一种人工智能系统，优化3D打印金属部件的工艺参数，如打印速度和激光功率。

此系统适用多种金属合金，能精准捕获熔池特征，通过机器学习识别缺陷。成果已发表于《自然通讯》，标志着3D打印质量控制的重大进步。